Пишете запрос ИИ — получаете общий ответ, который приходится переделывать. Повторяете одни и те же инструкции в каждом чате.

Проблема не в модели, а в отсутствии контекста. AI Wiz решает это через Context Engineering — подход, который превращает ИИ из универсального помощника в настроенного специалиста вашей области.

Суть подхода
Представьте двух сотрудников:

Первый не знает вашу компанию, не понимает задач, работает по общим шаблонам. Каждый раз объясняете с нуля.

Второй изучил документацию, знает ваши стандарты, понимает специфику. Работает самостоятельно по вашим правилам.

Context Engineering создаёт рабочую среду для ИИ, где он становится вторым сотрудником.

Четыре элемента правильного контекста

Роль и ответственность — кто ИИ в проекте, за что отвечает, когда запрашивает уточнения

База знаний — документация, примеры работ, корпоративные стандарты, технические требования

Рабочие процессы — пошаговые инструкции, чек-листы, критерии качества, форматы вывода

Ограничения и правила — что делать нельзя, что требует согласования, стилистические рамки

Как загрузить контекст в AI Wiz

Прямое прикрепление к запросу — для разовых задач и конкретных документов

Инструмент "Библиотека" — для постоянной базы знаний, которую используете регулярно.

Профсовет: Системные инструкции загружайте в Библиотеку, специфические данные задачи — прикрепляйте напрямую.

Универсальный шаблон контекста

"=== РОЛЬ И ПОЗИЦИОНИРОВАНИЕ ===

Ты — [должность/роль] компании [название], работающей в [сфера деятельности].

Твоя ответственность:
- [Основная задача 1]
- [Основная задача 2]
- [Основная задача 3]

Ты НЕ отвечаешь за:
- [Что не входит в зону ответственности]
- [Что требует согласования с другими]

=== ЦЕЛЕВАЯ АУДИТОРИЯ ===

Для кого создаётся контент/решение:
- Должность: [............]
- Ключевые боли: [............]
- Что важно: [............]
- Возражения: [............]

=== СТИЛЬ И ПОДАЧА ===

Tone of voice: [описание стиля — формальный/дружелюбный/экспертный]

ИСПОЛЬЗУЙ:
- [Что применять — цифры/кейсы/термины]
- [Предпочтительные формулировки]
- [Структура подачи]

ИЗБЕГАЙ:
- [Запрещённые клише]
- [Нежелательные приёмы]
- [Неуместные формулировки]

Пример нашего стиля:
"[Вставьте 1-2 реальных примера вашего контента]"

=== РАБОЧИЙ ПРОЦЕСС ===

Для каждой задачи следуй алгоритму:

Шаг 1: АНАЛИЗ
- Определи тип задачи
- Уточни неясные моменты
- Проверь достаточность данных

Шаг 2: СТРУКТУРА
- [Формат 1]: [структура]
- [Формат 2]: [структура]
- [Формат 3]: [структура]

Шаг 3: ВЫПОЛНЕНИЕ
- [Ключевое правило 1]
- [Ключевое правило 2]
- [Ключевое правило 3]

Шаг 4: ПРОВЕРКА
□ [Критерий качества 1]
□ [Критерий качества 2]
□ [Критерий качества 3]
□ [Критерий качества 4]

=== КРИТИЧЕСКИЕ ПРАВИЛА ===

НИКОГДА:
- Не выдумывай данные — только из загруженных материалов
- Не [специфичное ограничение вашей сферы]
- Не публикуй без фразы "Готово к ревью"

ВСЕГДА:
- Если данных мало — спроси, где взять
- Если запрос противоречит правилам — скажи об этом
- Помечай места для реальных цифр: [DATA NEEDED: что именно]

=== БАЗА ЗНАНИЙ ===

Используй материалы из Библиотеки:
- [Название документа 1] — [что содержит]
- [Название документа 2] — [что содержит]
- [Название документа 3] — [что содержит]"

Практическая польза
Экономия времени — не повторяете инструкции в каждом чате
Стабильное качество — ИИ работает по вашим стандартам
Снижение правок — результат соответствует требованиям
Адаптация под специфику — ИИ понимает вашу нишу и особенности бизнеса

Context Engineering — это итеративный процесс. Начните с базы, работайте, отмечайте ошибки, дополняйте контекст. Через 2-3 недели получите настроенного "коллегу", знающего ваш бизнес как опытный сотрудник.

Настройте контекст в AI Wiz! 
Больше экспертных материалов по работе с ИИ в нашем блоге.

#AIWiz #ContextEngineering #иидлябизнеса