Cегодня рассказываем об увлекательном исследовании «Towards Machine-Generated Code for the Resolution of User Intentions», опубликованном 24 апреля 2025 года. Оно открывает путь к будущему, где гаджеты выполняют наши задачи по одной лишь фразе! Учёные из Технического университета Берлина приблизили нас к этому. Давайте разберёмся!

Кто проводил исследование?
Команда из группы распределённых и операционных систем под руководством Юстуса Флерлаге, Ильи Бенке и Одея Као использовала языковую модель GPT-4o-mini от OpenAI.

Их цель — создать систему, которая интерпретирует намерения пользователя и автоматически генерирует код для их выполнения. Это шаг к интеллектуальным устройствам, понимающим нас на уровне смысла.

Цель исследования
Современные смартфоны требуют от нас множества действий: открыть приложение, найти файл, отправить письмо. Исследователи стремятся упростить процесс, переведя взаимодействие с устройством на уровень естественного языка.

Представьте: вы говорите «Отправь страховой документ на машину», и ИИ сам выполняет задачу, разбивая её на шаги и генерируя код. Это переход от интерфейсов, основанных на действиях, к интерфейсам, понимающим намерения.

Суть подхода
Система включает несколько ключевых компонентов:

Контроллер: принимает команды (текст или голос ) и управляет процессом.

Таблица функций: содержит готовые программные «блоки» для выполнения задач.

LLM-сервис: анализирует запрос, создаёт Python-код, используя GPT-4o-mini.

ИИ действует как архитектор: понимает вашу цель, составляет план и собирает решение из готовых элементов, как из конструктора LEGO. Например, для отправки письма система ищет контакт, находит файл и отправляет сообщение.

Результаты
Прототип успешно справился с задачами, такими как отправка письма с вложением. GPT-4o-mini точно интерпретировала намерения и генерировала рабочий код за секунды.

Однако в сложных сценариях были замечены ошибки, что указывает на необходимость доработки. Учёные также отметили, что в будущем такие системы могут работать локально на устройствах, минимизируя зависимость от внешних серверов.

Безопасность и перспективы
Автоматическое выполнение кода требует строгого контроля. Команда предлагает запускать код в изолированной среде («песочнице») и запрашивать подтверждение пользователя. Это минимизирует риски, такие как несанкционированный доступ.

В перспективе исследователи видят компактные ИИ-модели, встроенные в смартфоны или даже очки с камерой, которые заменят традиционные экраны.

Почему это важно?
Исследование демонстрирует потенциал ИИ для упрощения взаимодействия с технологиями. Оно делает гаджеты доступнее для всех, независимо от уровня технических навыков, и открывает двери к новым формам устройств. Будущее, где техника понимает нас с полуслова, становится ближе!

P.S. Хотите протестировать возможности GPT-4o-mini? Она доступна в сервисе Ai Wiz— попробуйте для своих задач!

#AiWiz #ИИ #Технологии #наука