📚 Шутки в сторону, мы дошли до направления «Искусственный интеллект»!

И тут уже все серьезно, ведь направление развивается быстрее, чем про него успевают писать литературу. Поэтому основные рекомендации для самоподготовки, которыми с нами поделился вуз-организатор — это практические занятия. Традиционно ждем дополнений в комментариях и напоминаем, что более развернутые списки можно найти в вебинарах и личных кабинетах 😘
🤓 Для профессионалов:
— Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman «The Elements of Statistical Learning: Data Mining,
Inference, and Prediction»;
—«Convolutional Neural Networks for Visual Recognition». Курс Stanford University http://cs231n.stanford.edu/; — «Машинное обучение и анализ данных». Специализация МФТИ https://ru.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis; — Школа анализа данных https://yandexdataschool.ru/; — «Machine Learning». Курс Stanford University https://ru.coursera.org/learn/machine-learning .
🎓 Для «чайников»:
— Сет Ллойд «Программируя Вселенную: квантовый компьютер и будущее науки»;
— Нелли Литвак, Андрей Райгородский «Кому нужна математика? Понятная книга о том, как устроен
цифровой мир»;
— Алан Тьюринг «Вычислительные машины и разум»;
— Роджер Пенроуз «Новый ум короля. О компьютерах, мышлении и законах физики»;
— Генри Брайтон, Говард Селина «Искусственный интеллект в комиксах».
#япрофессионал #РоссияСтранаВозможностей #япрофи5книг