LLM, большие языковые модели, продемонстрировали превосходную производительность в понимании языка, генерации текста, синтезе кода и многих других задачах. Однако, математические рассуждения им по-прежнему не по зубам. Недавно разработчики ИИ научили его решать некоторые математические головоломки, пишет https://xrust.ru/ . На победном пути стояли тонкие настройки, использующие синтетические данные. Экспериментальные результаты с моделью open-llama-3B на трех различных тестовых наборах данных показывают, что модель выдает правильное решение. ИИ дали следующий набор чисел: 34, 18, 31. 41, 19, 55. Проводя над ними операции, нужно было получить «-110». Следует отметить, что отсутствие специальной математической подготовки стало основным препятствием при выработке алгоритма решения. Однако, задача была решена. https://xrust.ru/ https://xrust.ru/news/311568-llm-uchatsja-reshat-ne-slozhnye-matematicheskie-zadachi.html Оригинал статьи размещен в https://xrust.ru и в https://dzen.ru/xrust
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев