🚀 Ну что, продолжаем ваши любимые текстовые курсы

🪧 На этот раз мы взяли одну из самых фундаментальных тем: "Обработка табличных данных с помощью нейросетей и классического ML"
Это то, с чего начинался весь AI еще до появления компьютерного зрения, GPT и нейро-сотрудников. И эти задачи до сих пор остаются очень актуальными, особенно в сферах производства, маркетинга и любой бизнес-аналитики, даже, например, прямо сейчас один из наших потенциальных аутсорс-проектов, пилотный проект — это аналитика оттока клиентов для компании. И там как раз используются табличные данные
📚 В этом курсе мы разберём в применении к табличным данным, во-первых, нейросети, а во-вторых, классические ML алгоритмы
Вот какая будет программа курса:
🔸 1. Основные задачи машинного обучения на табличных данных
🔸 2. Подготовка табличных данных перед обучением моделей
🔸 3. Классические ML-алгоритмы для табличных данных
🔸 4. Нейросетевые методы обработки табличных данных
🔸 5. AutoML – автоматизация работы с моделями
Оставляйте заявки на курс и начинайте изучать его уже сегодня 👇👇👇 https://neural-university.ru/ml-ns?utm_source=bkurs&utm_medium=10032025&utm_campaign=smm