Новые поступления в раздел "Видео Apple / Обучающее видео"

LinkedIn - Advanced SQL for Data Science: Time SeriesИнформация о торрентеВременные ряды данных - это данные, собранные за определенное время: показатели производительности, взаимодействие пользователей и информация, собранная датчиками. Поскольку различные временные ряды имеют разные показатели и разные интервалы, эти данные представляют собой уникальную проблему для специалистов по исследованию данных. Однако в SQL есть некоторые функции, призванные помочь в этом. Этот курс научит вас стандартизировать и моделировать данные временных рядов с их помощью. Инструктор Дэн Салливан расскажет об оконных вычислениях и разнице между вычислениями с использованием скользящих и туманных окон. Затем узнайте, как такие конструкции SQL, как OVER и PARTITION BY, помогают упростить анализ и как денормализация может быть использована для расширения данных, избегая при этом джойнов. Кроме того, откройте для себя такие методы оптимизации, как индексирование. Дэн также познакомит вас с такими методами анализа временных рядов, как сравнение предыдущих периодов, скользящие средние, экспоненциальное сглаживание и линейная регрессия.Цели обученияОсновы работы с данными временных рядовЗапись данных временных рядовЗапрос данных временных рядовУстановка PostgreSQLОценка производительности запросовОбъединение временных рядовДенормализация временных рядовИндексирование данныхЗапрос к разбитой на разделы таблицеФункции для временных рядовВычисление агрегатов по окнамВычисление скользящих среднихПрогнозирование с помощью линейной регрессииДополнительная информация: https://www.linkedin.com/learning/advanced-sql-for-...ith-sql-23478409