Использование нейронных сетей (НС) для прогнозирования погоды становится все более популярным благодаря их способности обрабатывать большие объемы данных и находить в них сложные закономерности.

Недавние исследования показали, что НС могут превосходить традиционные модели прогноза погоды по точности, особенно в предсказании редких и экстремальных погодных явлений. Это может улучшить нашу способность предсказывать и реагировать на природные катастрофы.