Машинное обучение - это направление искусственного интеллекта, посвященный созданию алгоритмов и моделей, способных обучаться и улучшать свою производительность по мере накопления опыта или данных.

В отличие от традиционного программирования, где программист четко определяет все правила и инструкции, здесь компьютер сам "выводит" закономерности из примеров и строит на их основе прогнозы или принимает решения.
⠀
Самые продвинутые системы машинного обучения, такие как нейронные сети, способны решать сложнейшие задачи - от распознавания речи и изображений до управления беспилотными автомобилями и диагностики заболеваний. При этом даже их создатели не всегда могут объяснить, как именно эти "черные ящики" принимают те или иные решения.