В «Яндекс Картах» появились нейросетевые рекомендации интересных мест

Разработчики «Яндекс Карт» представили новое поколение персональных рекомендаций. Теперь нейросеть изучает места за пользователей — от ресторанов в городах до популярных локаций в небольших населённых пунктах, — чтобы рекомендовать наиболее подходящие точки для конкретной ситуации.
Новый формат рекомендаций упрощает нахождение интересных мест: под поисковой строкой в ленте есть категории «Поесть», «Выпить», «Развлечься», «Погулять». Также в ленте и на карте у фотометок добавлены краткие пояснения от YandexGPT, например «развлекательный центр с баром прямо в бассейне» или «мини-парк в японском стиле». Понравившимися местами можно делиться, сохранять их в закладки, а если место не интересно, то можно скрыть его, нажав «Не показывать», чтобы алгоритмы учились точнее предлагать места.
«Персональные рекомендации подскажут, куда сходить, когда хочется чего-то нового, например выбрать место для прогулки или найти интересное кафе. Приложение само подберёт подходящие варианты, учитывая, что вам нравится. Мы видим, что с момента появления рекомендаций люди больше взаимодействуют с организациями в приложении, а аудитория выросла за 2024 год с 38 до 46 млн пользователей в месяц», — говорит Ирина Грачёва, руководитель сервиса «Яндекс Карты».
В основе рекомендаций лежит нейросеть, которая анализирует организации в городе, определяет предпочтения пользователя и предлагает подходящие места. Рекомендации также учитывают контекст: день недели, время дня, находится ли человек в своём городе или в поездке. Рекомендации доступны пользователям, которые вошли в аккаунт: так «Картам» проще определить, что может быть интересно конкретному человеку. Неавторизованные пользователи в будущем смогут видеть общие рекомендации популярных мест в городе.