ФПИ, Институт системного программирования им. В. П. Иванникова РАН, Российский экономический университет им. Г. В. Плеханова, Научно-исследовательский институт системных исследований РАН и ООО "Мальт систем" займутся обучением искусственного интеллекта (ИИ) проектированию цифровых интегральных микросхем. Разработка проекта займет два года, его планируют завершить в 2026 году.

Отечественная система будет конкурировать с коммерческими решениями. Ее основная задача – оптимизировать характеристики энергопотребления и производительности. Кроме того, проект простимулирует создание моделей машинного обучения. Также он должен позитивно повлиять на средства проектирования отечественных технологических процессов, запуск центров компетенции для внедрения и дальнейшую техническую поддержку.

"В проекте решается задача создания демонстратора "интеллектуальной" системы автоматизации проектирования (САПР) цифровых сверхбольших интегральных схем (СБИС). Решение этой задачи с нуля оценивается в десятки тысяч человеко-лет и требует привлечения высококвалифицированных специалистов в самых разных областях: от дискретной математики и системного программирования до вычислительных методов и физики полупроводников. Гораздо более перспективным подходом видится разработка САПР на базе открытого маршрута OpenLane, который показал свою работоспособность на множестве реальных проектов и, кроме того, постоянно совершенствуется", – отметили в ФПИ.

Недавно Минпромторг анонсировал госзакупку на разработку и освоение производства цифровых базовых матричных кристаллов (БМК). Предполагается, что они заменят микросхемы Intel Altera, которые используют в бортовых вычислительных системах авиационной и космической техники.