📌 Как Google и Яндекс реально обрабатывают ИИ-тексты

1. Проверяют ли ИИ-тексты?
Да, но без цели «наказать».
Алгоритмы (Content Warehouse, DeepRank, MatrixNet) смотрят на:
-content_uniqueness_score — отличие от шаблонов
-content_usefulness_score — поведение пользователя
-entity_density_score — насыщенность фактами
-engagement_behavior_signals — вовлечённость
Важно не кто писал текст, а насколько он полезен.
2. Почему AI-детекторы ≠ ранжирование?
AI-чекеры оценивают форму (ритм, лексику), поисковые системы — пользу текста:
- Прошёл AI-чекер — можешь провалиться в поиске.
- Завалил AI-чекер — можешь попасть в топ.
3. Подтверждение в патентах
-US11074637B1 — важен Engagement
-US11568382B1 — важна полнота
-MatrixNet — оценивается интерес, не форма
📎 Наказание за бесполезность, а не за ИИ-происхождение.
4. Что реально влияет
-Оригинальность
-Плотность сущностей
-Натуральная структура
-Удержание пользователя
Получается
Решает не стиль текста, а его влияние на пользователя.
AI-детектор ≠ алгоритм ранжирования.