Краткие итоги:

* Средний прирост между поколениями — до 1.6× в прикладных задачах
* RTX 5090 демонстрирует заметное преимущество в вычислениях, связанных с моделированием и ML
* Значительное ускорение наблюдается как при работе с кодом (CUDA/NumPy), так и в рендеринге сложных сцен

Вывод:
Современное оборудование существенно влияет на скорость инженерных расчётов и генеративных процессов.
Мы продолжаем тестировать и адаптировать рабочие пайплайны под актуальные архитектуры.

Подробности — в следующих материалах.

#инжиниринг #gpu #симуляции #нейросети #nvidia #bim #fea #ai #визуализация #техническиепроцессы