В Почте

Mail.ru рассказали об обработке 600 миллионов писем в день с помощью ИИ

Всего в почтовом сервисе реализовано около 50 моделей машинного обучения.
Почта Mail.ru ежедневно обрабатывает 600 миллионов писем и каждое из них проходит путь минимум из 10 ML-моделей, которые помогают защитить пользователя от фишинга, спама, разобрать письма по папкам и многое другое. Всего в почтовом сервисе функционирует около 50 моделей машинного обучения.
ML-модели Авторегистраций
Первая ML-модель была разработана в 2009 году в качестве инструмента для борьбы с ботами и спамерами в Почте. Сегодня усовершенствованная ML-система Авторегистраций блокирует около 130 000 подозрительных регистраций в день. При этом система определения взломов анализирует аккаунт в течение нескольких секунд после получения сигнала об угрозе.
ML-модели Антиспама
Системы Антиспама детектируют около 100 миллионов писем со спамом в сутки. На данный момент насчитывается 10 верхнеуровневых моделей для проверки писем на предмет спама. Сегодня ML-модели защищают пользователя от вредоносного контента, к которому относится: мошенничество, фишинг, кибератаки, призыв к заработку, помощь несуществующему родственнику и др. Алгоритмы машинного обучения анализируют текст и метаданные писем, а затем выявляют подозрительные схемы и защищают пользователей от возможных угроз.
ML-модели Категоризации
Подробнее https://7ooo.ru/group/2023/10/18/695-v-pochte-mailru-rasskazali-ob-obrabotke-600-millionov-pisem-v-den-s-pomoschyu-ii-grss-248861411.html