Что такое модель Бениша, как с ее помощью распознать признаки корпоративного мошенничества?

🔍 Аналитическая модель исследователя Мессода Бениша позволяет выявить нестандартные колебания данных бухгалтерского баланса и финансовых отчетов компании. В конце 80-х годов Бениш разработал 8 индексов, включая M-score, для выявления признаков фальсификации отчетности.
Вот формула M-score:
M-score = -4,84 + DSRI x 0,920 + GMI x 0,528 + AQI x 0,404 + SGI x 0,892 + DEPI x 0,115 – SGAI x 0,172 + TATA x 4,679 – LVGI x 0,327
📈 Эти индексы определяются на основании финансовой отчетности и используются для оценки риска фальсификации. Если M-score превышает -2,22, это указывает на признаки фальсификации.
Хотя модель основана на американской статистике, специалисты из ВШЭ адаптировали ее к российским условиям, упростив формулу и установив граничное значение M-score (-1,802).
⚠ Помните, что результаты не являются абсолютно точными, и следует использовать модель вместе с другими аналитическими методами для контроля за финансовой отчетностью.
✅ Читайте подробную статью в TenChat