Предыдущая публикация
Искусственный интеллект будет распознавать лица на видео в 30 раз быстрее
Для новой нейросети исследователи использовали методы глубокого обучения. Алгоритм сам учится на примерах и улучшает свои навыки без прямого человеческого вмешательства.
Впервые для классификации видео будет использоваться теория тернарных (three-way) решений. Его суть в том, что видео будет анализироваться три раза — каждый с разной частотой кадров. Алгоритм самостоятельно определит оптимальную частоту кадров, отсеет ненужную информацию и примет решение.
Учёные из НИТУ МИСИС, Sber AI Lab и Высшей школы экономики также планируют найти способ распознавания лиц, независимо от эмоций, который позволит сделать ИИ ещё быстрее.
#десятилетиенауки
Следующая публикация
Нет комментариев