Фундаментальный труд по теме глубокого машинного обучения. Можно сказать это центральная монография, которая является своего рода стандартом, как книга "Исследование операций" Таха или "Компьютерное зрение" Форсайта. Глубокое обучение - это вид машинного обучения, наделяющий компьютеры способностью учиться на опыте и понимать мир в терминах иерархии концепций. Книга содержит математические и концептуальные основы линейной алгебры, теории вероятностей и теории информации, численных расчетов и машинного обучения в том объеме, который необходим для понимания материала. Описываются приемы глубокого обучения, применяемые на практике, в том числе глубокие сети прямого распространения, регуляризация, алгоритмы оптимизации, свёрточные сети, моделирование последовательностей и др. Рассматриваются такие приложения, как обработка естественных языков, распознавание речи, компьютерное зрение, онлайновые рекомендательные системы, биоинформатика и видеоигры. Эта книга - абсолютный "мастхэв" для студентов и аспирантов, а также для опытных программистов, которые хотели бы разобраться в теме глубокое обучения и применить на практике. Книга в отличном состоянии, как пришла из магазина, стоит на полке, не было времени начать читать, а потом из перфекционизма купил издание с цветными иллюстрациями (больше различий с новым изданием нет). На время "режимов самоизоляции" доставка вероятно возможна всяческими курьерами.