По словам исследователей, в то время как эти пациенты обычно требуют инвазивных тестов для мониторинга своего состояния, это исследование закладывает основу для дистанционного мониторинга. Это, вероятно, может уменьшить количество госпитализаций и улучшить качество жизни этой группы пациентов.
Исследование «Неинвазивный голосовой биомаркер связан с легочной гипертензией» было опубликовано в журнале PLOS One.
ЛГ - это заболевание, связанное с высоким кровяным давлением в легочных артериях (кровеносных сосудах, которые снабжают легкие), из-за которого сердцу качать кровь через них сложнее. Эта избыточная работа приводит к чрезмерной нагрузке на сердце, что может привести к сердечной недостаточности в дальнейшем.
Для мониторинга сердечной недостаточности люди с ЛГ обычно проходят процедуру, называемую катетеризацией сердца. Она состоит из направления специального катетера в сердце, для оценки его работы и измерения кровяного давления в основных сосудах легких.
Хотя этот подход помогает врачам определить степень сердечной недостаточности и изменить методы лечения опираясь на полученные результаты, инвазивный характер катетеризации является явным недостатком. Таким образом, существует необходимость в менее инвазивных подходах, чтобы помочь контролировать состояние таких пациентов.
Измерение изменений в голосе стало перспективным подходом для выявления людей с сердечными заболеваниями. Исследователи из Mayo College of Medicine and Science в Миннесоте ранее продемонстрировали, что голосовой биомаркер выявляет повышенный риск смерти или госпитализации из-за сердечной недостаточности.
Теперь та же команда исследовала, может ли этот голосовой биомаркер также быть связан с изменениями давления в легочной артерии и сопротивлении в них.
Их исследование включало 83 пациента, которые были направлены на катетеризацию сердца в период с января 2017 года по декабрь 2018 года. Из них 35 были диагностированы с ЛГ, 18 с недостаточностью левого желудочка и восемь без каких-либо заболеваний.
Средний возраст участников был 61,6 года, и большинство (55,4%) были женщины. У большинства участников также были другие заболевания, такие как диабет, высокое кровяное давление, аномальные уровни жиров и ожирение.
Что касается голосового биомаркера, участников попросили произнести вслух в записывающее устройство три отдельные голосовые записи, каждая продолжительностью 30 секунд. В первой записи пациенты читают заранее заданный текст. Во втором их попросили описать положительный эмоциональный опыт. Затем в третьей записи им нужно было описать негативный эмоциональный опыт.
Используя методы машинного обучения и искусственного интеллекта, исследователи смогли изучить 223 акустических особенности речи каждого пациента, которые были объединены в единую оценку. Команда обнаружила, что для каждого пациента эти три записи обычно имели очень хорошее совпадение в оценках биомаркеров голоса. Таким образом, для дальнейших оценок использовались средние уровни (баллы).
Исследователи разделили пациентов на две основные группы: пациенты со средним или большим уровнем ЛГ, определяемым как давление в легочной артерии (PAP) 35 мм рт.
В целом, у пациентов с умеренной или большей ЛГ уровень биомаркера голоса был значительно выше (0,74) по сравнению с пациентами с менее тяжелой ЛГ (0,40).
Не было обнаружено различий в голосовых биомаркерах, когда исследователи оценивали пациентов на основе высоких или низких значений для других измерений. Такие меры включали легочное сосудистое сопротивление (PVR), сердечный индекс (CI) и давление легочного капиллярного клина (PCWP), которое оценивает, вызвана ли ЛГ проблемами с сердцем или исходными заболеваниями легких.
Аналогичным образом, статистический анализ показал, что увеличение на одну единицу голосового биомаркера увеличивает шансы умеренного или более высокого уровня ЛГ. Но когда пациенты были разделены на основании ЛГ, связанной или не связанной с сердечной недостаточностью, биомаркер больше не ассоциировался с ЛГ средней или большей степени.
После корректировки на возраст, пол, высокое кровяное давление, диабет и тяжесть симптомов, исследователи обнаружили, что голосовой биомаркер остается связанным с умеренной или более серьезной ЛГ - увеличение на одну единицу балла биомаркера увеличило шансы оказаться в этой группе в 2,3 раза.
Эта связь была значимой в группе пациентов с ЛГ связанной с сердечной недостаточностью, но не в группе пациентов с ЛГ без осложнений со стороны сердца. Аналогично, значимая связь между биомаркером и высоким сосудистым сопротивлением в легких наблюдалась только у пациентов с поражением сердца.
В целом, анализ показал, что неинвазивный биомаркер голоса связан с инвазивными измерениями легочной артериальной и сердечной функции.
«Данное исследование демонстрирует связь между неинвазивно измеренным голосовым биомаркером, который может быть получен дистанционно, и инвазивными измерениями ЛГ (PAP и PVR), которые играют известную роль в прогнозировании неблагоприятных исходов у пациентов с сердечной недостаточностью», исследователи написали.
«Эти результаты могут иметь важные и практические клинические последствия для телемедицины и дистанционного мониторинга пациентов с сердечной недостаточностью и ЛГ», - заключили они. https://pulmonaryhypertensionnews.com/2020/06/03/pulmonary-hypertension-voice-biomarker-may-aid-remote-monitoring-patients-heart-failure-risk Примечание: Ассоциация больных легочной гипертензией и Pulmonary Hypertension News - это строго новостные и информационные сайты о болезни. Он не предоставляет медицинских консультаций, диагностики или лечения. Этот контент не предназначен для замены профессиональной медицинской консультации, диагностики или лечения. Всегда обращайтесь за советом к своему врачу или другому квалифицированному медицинскому работнику по любым вопросам, которые могут у вас возникнуть в отношении состояния здоровья. Никогда не пренебрегайте профессиональным медицинским советом и не откладывайте его поиск из-за того, что вы прочитали на этом сайте. Мнения, выраженные в этой колонке, не являются мнением Ассоциации больных легочной гипертензией, Pulmonary Hypertension News или компании, BioNews Services.
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев