Готовим ответ американцам. В России создают национальный аналог ChatGPT. Успех гарантирован?

В конце 2022 года компания OpenAI запустила первый в мире чат-бот с искусственным интеллектом, ChatGPT. Он может вести диалог, создавать тексты на разные темы, писать коды и выполнять другие задачи. ChatGPT стал невероятно популярным благодаря своему мультиязычному интерфейсу. В России доступ к ChatGPT ограничен из-за санкций.

Однако несколько российских компаний уже запустили свои аналоги этого чат-бота, такие как SistemmaGPT и GigaChat. Эти разработки базируются на том же принципе, что и ChatGPT. Они обучаются на открытых базах текстовых данных и могут быть настроены для выполнения конкретных задач. Существуют и другие аналоги.

Команда разработчиков, адаптирующая модели под нужды конкретных проектов, определяет специфический "характер" и эмоциональную окраску чат-бота. Важным этапом является дообучение модели для конкретных задач на специально отобранных текстовых данных. Но перед отечественными разработчиками возникает ряд труднопреодолимых трудностей. О них чуть ниже.

Модель ChatGPT может быть обучена разным задачам и ролям, таким образом, она может вести себя как учитель, юрист или любая другая профессия, в зависимости от загруженной программы. Она также может быть персонализирована для создания чат-бота, который думает и отвечает, как его владелец. Обучение обычно включает метод подкрепления, где нейросети предлагаются вопросы и предоставляются сотни тысяч ответов, которые ранжируются от плохих до отличных.

В последних версиях ChatGPT используется метод обучения с подкреплением на основе обратной связи с человеком, учитывая мнение аудитории из диалогов и соцсетей. Особенности модели заключаются в корпусе текстов, используемых в обучении, что может влиять на ответы и предпочтения модели. Отмечается, что чат-боты являются вторичными по отношению к реальной жизни и могут влиять только в той мере, в которой пользователь доверяет им как источнику информации.

России требуется собственный продукт в области генеративных нейросетей, чтобы обеспечить информационную безопасность. Власть и бизнес уже не доверяют иностранным разработкам. Однако у России есть несколько препятствий. Хоть и разработки зарубежных и отечественных производителей не имеют значительных отличий: алгоритмы, составляющие основу моделей, формируются по одному принципу.

В России генеративные нейросети активно развиваются, но прогресс затрудняется несколькими объективными факторами. Во-первых, недостаток качественной цифровой информации для первоначального обучения моделей. Русскоязычные источники знаний, особенно в современных областях, значительно меньше и хуже структурированы по сравнению с англоязычными.

Говорить о "российском менталитете" в области искусственного интеллекта пока преждевременно. Я не думаю, что в ближайшем будущем интеллектуальные чат-боты станут популярными собеседниками по свободным темам. Необходимо в первую очередь решить проблему применения таких ботов в реальных сервисах.

Вторым значимым фактором являются финансовые трудности. Масштабное обучение, тренировка и поддержка моделей требуют больших команд специалистов. Чтобы инвестиции пошли в эту отрасль, необходимы крупные проекты и подрядчики.

Теоретически возможно создание национального чат-бота, учитывающего специфические особенности страны, включая культуру, традиции, историю и другие аспекты. Однако это потребует значительных усилий и ресурсов и, вероятно, будет осуществлено несколькими странами, а не только одним государством.

И, наконец, самое важное – вычислительные мощности. На сегодняшний день OpenAI уже использует почти все вычислительные ресурсы компании Microsoft для технологии ChatGPT. Пока неизвестно, будет ли возможно привлечение достаточного коммерческого интереса к этой услуге, чтобы оправдать затраты.

У отечественных разработчиков может не быть таких мощных вычислительных ресурсов, но главное, что все они находятся в России и доступ к ним не будет ограничен со стороны других государств.