num2words (Числа в слова)

https://nvda-addons.ru/page.php?id=num2words Числа в слова.

Реализация python-библиотеки num2Word для NVDA, поддерживающей множество языков.
• Версия: 0.3
• Совместимо с API NVDA 2023.1
Скачать Num2words-V.0.3.nvda-addon https://nvda-addons.ru/download.php?file=num2words Примеры преобразования (число из 27 цифр):
12345678901234567890123456
Результаты преобразования (Условное)
Сто двадцать три септиллиона четыреста пятьдесят шесть секстиллионов семьсот восемьдесят девять квинтиллионов двенадцать квадриллионов триста сорок пять триллионов шестьсот семьдесят восемь миллиардов девятьсот один миллион двести тридцать четыре тысячи пятьсот шестьдесят семь
Результаты преобразования (Порядковое( Сто двадцать три септиллиона четыреста пятьдесят шесть секстиллионов семьсот восемьдесят девять квинтиллионов двенадцать квадриллионов триста сорок пять триллионов шестьсот семьдесят восемь миллиардов девятьсот один миллион двести тридцать четыре тысячи пятьсот шестьдесят седьмой