Группа исследователей из университета в Риверсайде создала инновационную систему обработки данных, основанную на концепции "Одновременной и гетерогенной многопоточности" (SHMT). Этот метод решает проблему узких мест и неэффективного использования ресурсов путем оптимизированного распределения задач между различными процессорами.

Основная идея SHMT заключается в параллельной обработке данных, избегая проблем узких мест, которые препятствуют эффективной работе системы. Система использует политику планирования под названием Quality-Aware Work-Stealing (QAWS), которая делает систему "осведомленной" о релевантности задач и обеспечивает балансировку нагрузки между различными аппаратными ресурсами.

Для реализации этой концепции была создана компьютерная система, на которой проведены тестирования. Результаты показали почти вдвое увеличенную скорость обработки приложений и снижение энергопотребления на 51%. Этот подход имеет потенциал существенно снизить эксплуатационные расходы на ИТ-системы в будущем.

В долгосрочной перспективе SHMT может привести к созданию более эффективных и доступных компьютерных систем. При наличии возможности выполнения большего числа задач за меньшее время и с меньшими затратами ресурсов, производители смогут выпускать более дешевые устройства, сохраняя при этом высокий уровень производительности. Для крупномасштабных систем, таких как центры обработки данных, эта технология может привести к значительному сокращению расходов на электроэнергию и охлаждение.