Taweh Beysolow II - Applied Reinforcement Learning with Python: With OpenAI Gym, Tensorflow, and Keras

Окунитесь в мир алгоритмов обучения с подкреплением и примените их к различным сценариям использования через Python. Эта книга охватывает важные темы, такие как градиенты стратегии и Q-обучение, и использует такие платформы, как Tensorflow, Keras и OpenAI Gym. Прикладное обучение подкреплению с Python знакомит вас с теорией алгоритмов подкрепления (RL) и кодом, который будет использоваться для их реализации. Вы проведете экскурсию по функциям OpenAI Gym, от использования стандартных библиотек до создания собственных сред, а затем узнаете, как сформулировать проблемы обучения с подкреплением, чтобы вы могли исследовать, разрабатывать и внедрять решения на основе RL.Delve into the world of reinforcement learning algorithms and apply them to different use-cases via Python. This book covers important topics such as policy gradients and Q learning, and utilizes frameworks such as Tensorflow, Keras, and OpenAI Gym.