Vishwas B.

V., Patel A. - Hands-on Time Series Analysis with Python: From Basics to Bleeding Edge Techniques
Изучите концепции временных рядов от традиционных до самых современных методов. В этой книге используются комплексные примеры, чтобы наглядно проиллюстрировать статистические подходы и методы анализа временных рядов данных и их использование в реальном мире. Весь код доступен в Jupyter Notebook. Вы начнете с расммотрения основ анализа временных рядов, структуры данных временных рядов, предварительной обработки, и как обработать функции через первичную обработку данных. Далее, вы будете посмотрите на такие традиционные методы временных рядов, как ARMA, SARIMAX, VAR и VARMA, используя библиотеки Python: StatsModels и pmdarima.Learn the concepts of time series from traditional to leading-edge techniques. This book uses comprehensive examples to clearly illustrate statistical approaches and methods of analyzing time series data and its utilization in the real world. All the code is available in Jupyter notebooks. You'll begin by reviewing time series fundamentals, the structure of time series data, pre-processing, and how to craft the features through data wrangling. Next, you'll look at traditional time series techniques like ARMA, SARIMAX, VAR, and VARMA using trending framework like StatsModels and pmdarima.