Son H.

S. - Linear Algebra Coding with Python: Python's application for linear algebra
Python - это один из наиболее популярных языков для анализа и прогнозирования данных. Более того, Tensorflow и Torch, полезные инструменты глубокого обучения, полностью выполняются на Python. Основная форма данных на этом языке представляет собой массив, созданный важным пакетом Python NumPy. В частности, массивы являются основой науки данных, поскольку они имеют структуры векторов и матриц, которые дают значение направления и величины для каждого значения в наборе данных. Например, структура матрицы позволяет преобразование в простую форму без потери основных характеристик обширного набора данных. Эти преобразования полезны для эффективной обработки данных, а также для нахождения неявных характеристик.Python is one of the most popular languages for data analysis and prediction. What's more, tensorflow and torch, useful tools of recent deep learning, are fully implemented by Python. The basic form of data in these languages is an array, created by Python's important package numpy. In particular, arrays are the basis of data science because they have structures of vectors and matrices that give the meaning of direction and magnitude to each value in the data set. For example, a matrix structure allows transformation to a simple form without losing the basic characteristics of a vast data set. These transformations are useful for efficient processing of data and for finding implicit characteristics.