Этот курс — третий в специализации «Анализ данных». Чтобы успешно его освоить, вам понадобятся знания основ теории вероятностей и математической статистики. Если вы не уверены в своих знаниях, рекомендуем начать с курса «Введение в данные».
Курс посвящен статистическому сравнению групп и категорий. В первой части курса мы рассказываем о параметрических и непараметрических тестах сравнения средних и распределений, какие возможности и ограничения связаны с разными методами сравнения групп, говорим о сравнении связанных и несвязанных выборок.
Вторая половина курса посвящена выделению групп на основе эмпирических данных. Есть ли в данных структура? Можно ли говорить о том, что люди, компании или университеты группируются в отличительные узнаваемые классы? Как найти и охарактеризовать такие группы? Мы покажем основные алгоритмы кластеризации, которые позволяют решать такие задачи.
В практических видео курса мы покажем реализацию основных инструментов сравнения и выделения групп, а также предложим практические задачи и задания для отработки полученных навыков.
Что вы получите?
• 4 модуля, 34 видеолекции
• 9 практических видео (скринкастов)
• Авторская подача: просто, понятно, с примерами, разбором типичных ошибок, демонстрацией решения задач в SPSS и R
• Практическое задание для отработки навыков анализа данных на • реальных данных компании 2GIS
• Свободное расписание: нет дедлайнов и сроков сдачи заданий
• Тест после каждого модуля
• Профессиональное видео и современная графика
• Быстрая связь с техподдержкой и чат с автором
• В бесплатном режиме первый модуль доступен вам полностью. После оплаты обучения для вас откроется полный доступ к курсу, проверочным заданиям после каждого урока и сертификации
Зачем?
• Научиться сравнивать группы между собой, находить сходства и значимые отличия
• Попрактиковаться в решении актуальных рыночных задач на реальных • данных
• Научиться находить группы в данных и описывать их характеристики
• Познакомиться с инструментами анализа данных — SPSS и R
Курс доступен в любое время сразу после оплаты.
Подробнее: https://www.lektorium.tv/osf .
Специализация «Анализ данных»: https://www.lektorium.tv/osM .
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев