Не просто тренд, а технология, которая меняет мир: сегодня наш цифровой ликбез посвящен машинному обучению (Machine Learning или ML)

❓Что такое машинное обучение?
Это область искусственного интеллекта, которая позволяет компьютерам обучаться на основе данных и делать прогнозы или принимать решения без явного программирования. Вместо того чтобы следовать заранее заданным правилам, машины анализируют данные, выявляют закономерности и учатся на основе полученного опыта.
❓Как устроено машинное обучение?
Существуют три составляющие любого процесса машинного обучения:
🔛Данные: это примеры решений, статистика, расчёты и другая информация, которая помогает обучать нейросети
🔛Признаки: на что модель должна обратить внимание во время обучения. Чем конкретнее признаки и меньше их количество, тем быстрее проходит обучение
🔛Алгоритмы: способы решения задач, из нескольких вариантов решения машина должна выбрать лучший
❓Где применяется ML?
🔺Медицина: для диагностики заболеваний, например, на основе анализа медицинских изображений
🔺Торговля и маркетинг: рекомендательные системы предлагают товары на основе предыдущих покупок и предпочтений клиентов
🔺Автопром: в беспилотниках – для распознавания объектов и принятия решений в реальном времени
🔺Чат-боты и виртуальные помощники: для понимания и обработки человеческой речи
❓В чем преимущества ML?
🔛Автоматизация: Системы могут выполнять задачи быстрее и точнее, чем человек
🔛Обработка больших объемов данных: Машинное обучение позволяет анализировать огромные массивы информации, что невозможно сделать вручную
🔛Адаптивность: Модели могут адаптироваться к изменениям в данных, что делает их полезными в условиях постоянного изменения
#нацпроектцифроваяэкономика #искусственный интеллект #машинноеобучение