Внедрение и автоматизация распознавания документов предприятия

Давайте посмотрим, как системная интеграция Aspose помогла нашему клиенту улучшить процесс управления документами и работать более эффективно.

О НАС

Компания Kite Union (Австралия) помогает своим клиентам решать многие проблемы, связанные с их отраслью, и использовать новые возможности с помощью индивидуальных технических решений.

ЗАДАЧА БИЗНЕСА

Наш клиент (склад товаров для индустрии гостеприимства) столкнулся с проблемой управления большим количеством бумажных документов (около 100 заказов в день). Вся эта документация связана с процессом продаж и в конечном итоге должна быть отсортирована, сохранена и, что наиболее важно, должна быть легко доступна для ежедневной работы команды на месте и онлайн. Вдобавок, у нашего клиента было огромное количество архивных документов, которые нужно было оцифровать.

Наличие простого и надежного цифрового решения, которое будет сканировать и обрабатывать документы, упрощая их хранение и поиск, было отличным бизнес-решением для нашего клиента. Это позволяет сотрудникам тратить больше времени на работу и меньше на разбор бумаг.

ТЕХНИЧЕСКАЯ ЗАДАЧА

После первоначального сбора бизнес-требований клиента, мы решили создать программное решение для сканирования, распознавания и автоматического хранения файлов документов. Основная задача заключалась в том, чтобы выбрать правильное решение для оптического распознавания символов (OCR) в качестве основы для нашего приложения, которое должно быть мощным, надежным и простым в использовании, а также соответствовать требованиям проекта и бюджету.

Мы оценили ТОП-5 различных систем распознавания текста и проанализировали каждое приложение для выполнения следующих задач:

1. Сканирование пятнадцати односторонних стандартизированных комплектов заказов (формат компании-клиента);
2. Разделение документа на отдельные страницы;
3. Извлечение из каждой страницы пять полей данных для оптического распознавания символов OCR;
4. Проверка полученных данных с помощью стандарта базы данных;

Объединение и экспорт полностью обработанного документа.
На основе этих тестов мы сравнили:

• Aspose.OCR
• Microsoft OneNote;
• Amazon Textract;
• CuneiForm.
• Google Документы;

Окончательные результаты показали, что Aspose.OCR будет оптимальным решением. Мы объединили эту библиотеку с другими инструментами Aspose, такими как Aspose.PDF и Aspose.Imaging. Результаты были достаточно хорошими, чтобы получить качественный распознанный текст. Для повышения качества распознавания мы составили для пользователей техническое руководство, которое включает в себя требования к распознаваемым документам и настройкам сканера.

ЭКРАНЫ

Ниже вы можете увидеть изображения приложения.

На экране «Обработанные файлы» отображаются все сканированные копии, прошедшие процесс распознавания и проверки Aspose.OCR. Сканированные копии с ошибками распознавания выделяются в таблице и отображаются вверху списка.

Экран обработанных файлов

Используя контекстное меню, пользователь может открывать и редактировать сканированную копию через соответствующий экран.

РЕЗУЛЬТАТЫ

Этот проект стал для нашего клиента большим шагом в пересмотре методов работы с бумажными носителями и в переходе к цифровой трансформации в своей организации. Система Aspose.OCR стала залогом успеха этого проекта.

Среди прямых преимуществ: сокращение количества ошибок, отсутствие потерь времени, меньшие расходы, лучшая безопасность и доступность данных и общее повышение производительности.

В результате наши клиенты сканируют, индексируют и надежно хранят свои документы в центральном репозитории для облегчения поиска. Это решение помогло не только взять под контроль текущее управление документами, но и получить быстрое решение для обработки и оцифровки архивных документов накопившихся в компании за более чем 3 года.

ИСПОЛЬЗОВАННАЯ БИБЛИОТЕКИ

Aspose.OCR 
Aspose.PDF 
Aspose.Imaging 

Получите бесплатную консультацию Kite Union о применении ИТ решений в цифровой трансформации вашего бизнеса. Напишите нам по адресу info@kiteunion.ru и мы свяжемся с вами или www.kiteunion.ru

Image by rawpixel.com on Freepik