🔍 Google раскрыл часть своих алгоритмов ранжирования сайтов

Инженер Google дал показания в суде в рамках антимонопольного дела, и эти данные пролили свет на один из аспектов того, как поисковая система определяет релевантность и место сайта в выдаче. Некоторые моменты ранее были известны SEO-сообществу, но теперь информация подтверждена официально.
📌 Что такое ABC Signals?
В документах упоминается так называемая «система ABC», которая включает три основных сигнала:
A — Anchors (анкоры)
Ссылки с других сайтов играют важную роль. Чем больше качественных ссылок ведёт на ваш сайт, тем выше его доверие в глазах Google.
B — Body (тело страницы)
Анализируется текст на странице, включая ключевые слова и соответствие контента поисковому запросу. Это помогает понять, насколько страница релевантна тому или иному запросу.
C — Clicks (клики)
Учитывается поведение пользователей: сколько людей кликнули на ссылку, как долго находились на сайте, вернулись ли обратно в выдачу. Пользовательские сигналы влияют на то, как сайт воспринимается системой.
💡 ABC — это обобщённая модель, одна из частей более сложной системы ранжирования.
🧠 Ручная настройка vs автоматизация
Оказывается, Google активно использует "ручную" настройку алгоритмов. Инженеры не ранжируют сайты вручную, но именно они создают и корректируют формулы, которые определяют, какие сигналы важны. Такой подход позволяет быстро реагировать, если что-то ломается.
Microsoft, напротив, применяет более автоматизированный метод, где исправление ошибок занимает больше времени, потому что сложно понять, что именно нужно изменить.
📈 Качество страницы не зависит от запроса
Если Google считает страницу качественной и авторитетной, она получает высокий рейтинг для всех похожих запросов. То есть качество оценивается глобально, а не каждый раз заново под конкретный поисковый запрос. Однако релевантность ключам всё равно учитывается и может влиять на позиции в выдаче.
🤖 eDeepRank и большие языковые модели
Инженер также упомянул eDeepRank — одну из внутренних систем Google, основанную на LLM (больших языковых моделях). Эта технология помогает анализировать содержание страниц глубже, чем просто по совпадению слов.
🕵️‍ Скрытый сигнал популярности через Chrome
Ещё один интересный факт: Google использует данные Google Chrome, чтобы оценивать популярность страниц. Этот сигнал не назван явно, но он существует и влияет на ранжирование. Предположительно, учитываются такие метрики, как время на сайте, частота возвратов в поисковую выдачу и другие действия пользователей.
📦 Утечка документов и открытые данные
В тексте упоминается утечка внутренних документов Google, где перечислены некоторые компоненты системы ранжирования. Хотя точные параметры и веса не раскрыты, сам список даёт представление о том, на что стоит обращать внимание при продвижении сайтов.
📷 Напомним: Google недавно обновил рекомендации по SEO-оптимизации изображений.
Теперь особенно важно правильно использовать alt-тексты, именовать файлы и уменьшать размер медиафайлов — всё это влияет и на скорость загрузки, и на ранжирование.
🚀 Как это влияет на вас?
Эти данные — отличный повод пересмотреть свою SEO-стратегию. Удобство пользователя, качество контента, естественные ссылки и техническая оптимизация остаются ключевыми факторами успеха в поиске.
#SEO #Google #поисковое_ранжирование #алгоритмы #сигналы_рейтинга #оптимизация_сайта #ecommerce #маркетинг #digital #seo_советы