Нужны ли всё ещё в нашем современном мире такие, как Моцарт, Бетховен, The BEATLES или ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ вполне справляется с созданием музыкальных шедевров???

🖥💻📲🎼🎹🎧🎤🎸
Сегодня на замечательном онлайн-воркшопе мы попытались разобраться с данной дилеммой как философски, так и на практике!🙋‍♂🙋‍♀👨‍💻👩‍💻👨‍🏫
По мере развития искусственного интеллекта (ИИ) растет и его потенциал в креативных областях, одной из которых является музыкальная индустрия. Последним трендом, внесенным ИИ в музыкальную индустрию, является сочинение музыки с помощью алгоритмов машинного обучения. Несмотря на то, что «искусственной» музыке еще далеко до произведений великих классиков, алгоритмы уже успели добиться достойных удивления результатов!👍☝ Давайте посмотрим на примеры использования крупными компаниями нейросетей для создания музыкальных произведений:
👇
🪕2016: Google запускает Magenta для создания музыки и видео нейронными сетями
NSynth Super (Google) - является частью продолжающегося эксперимента под именем Magenta: исследовательского проекта в Google, который "изучает, как технология машинного обучения может помочь деятелям искусства творить по-новому" и взглянуть на творческий процесс с другого ракурса.
Различные звуковые эффекты, изменяющие частоту и амплитуду звука, электрические музыкальные инструменты — всё это примеры других звучаний, созданных с помощью технологий. Теперь в список таких технологий можно включить и машинное обучение, потому что прогресс в этой области открывает нетрадиционные возможности для генерации необычного звучания.
🎺Основываясь на прошлых исследованиях в этой области, Magenta создала NSynth (Neural Synthesizer (прим. Нейронный Синтезатор)) — алгоритм машинного обучения, который использует глубокую нейронную сеть для изучения различных характеристик звука, а затем создает совершенно другое звучание на их основе. По словам разработчиков, вместо того, чтобы комбинировать или смешивать звуки, NSynth синтезирует звук, используя акустические качества оригинальных звуков. Благодаря этому можно получить звук, который является и звучанием флейты, и звучанием ситара, — всем сразу.
👇
🎸2017: Выход альбома Тэрин Саузерн в соавторстве с Искусственным Интеллектом
👇
🎻AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist)— это стартап, базирующийся в Люксембурге, цель которого — это «дать возможность людям создавать персонализированные саундтреки с помощью искусственного интеллекта». По словам разработчиков, AIVA способна сочинять эмоциональные саундтреки для фильмов, видеоигр, рекламных роликов и любого другого типа развлекательного контента.
AIVA изучила искусство сочинения музыки, «прочитав» большую коллекцию музыкальных партитур, написанных композиторами (Моцартом, Бетховеном, Бахом и др.), и «создала математическую модель представления того, что такое музыка». Именно эта модель и используется для сочинения современной музыки.
👇
🎷Popgun
Запущенный в январе 2017 года, австралийский стартап Popgun использует глубокое обучение для создания музыкального искусственного интеллекта, который сможет "дополнять" исполнителей в режиме реального времени.
Проектом Popgun стал искусственный интеллект Alice, который может предсказать, что музыкант будет играть дальше, подыгрывать ему, и даже немного импровизировать на музыкальную тему партитуры музыканта-человека.
👇
🎧Как известно, в Китае и Корее концерты полностью виртуальных исполнителей — уже обычное дело, а число фанатов «цифровых» кумиров исчисляется миллионами.
👇
🎼2019: Warner Music заключила первый в истории контракт с исполнителем-алгоритмом Endel (Endel — сервис для концентрации, расслабления, улучшения сна и мотивации человека. Endel разработан одноименным стартапом, сооснователем и исполнительным директором которого выступает игровой журналист россиянин Олег Ставицкий)
👇
🎹Flow Machines (Sony) — это научно-исследовательский проект, целью которого является расширение границ креативности человека в музыке.
Центральной частью этого проекта является Flow Machines Composer.
Пока что это не робот с сознанием, который стремится выразить свои переживания с помощью музыки, но это набор сложных алгоритмов, которые получили свое знание и «чувство» музыки за счет изучения огромной базы данных (15 000 песен).
Чтобы написать песню с помощью Flow Machines Composer, сначала нужно задать стиль мелодии, а затем внутри системы происходит следующее: алгоритм получает выборку песен с похожим стилем, запускает аналитическую модель, известную как цепь Маркова, которая идентифицирует шаблоны в этих выборках, а затем имитирует и изменяет их, чтобы создать свою собственную оригинальную композицию.
Далее компьютер вычисляет вероятность определенных аккордовых прогрессий, мелодических связей и ритмических рисунков, и использует эти вероятности для создания правдоподобных и звучащих удачно (с точки зрения музыки) вариаций.
А вот на следующем этапе сочинения, система требует вмешательства человека. Пользователь может сохранить понравившуюся часть получившейся мелодии, и отказаться от остального, а затем снова запустить программу в ожидании следующих удачных сгенерированных вариаций. И так можно делать до тех пор, пока не появится мелодия и последовательность аккордов, которыми вы будете довольны.
🎤В сентябре 2016-го года Flow Machines представили свету свой сингл "Daddy's Car" — это достаточно оживленная поп-песня, основанная на выборке мелодий Beatles.
🤔
Всё это, конечно, удивительно, однако же, имеющиеся технологии далеки от того, чтобы искусственный интеллект обладал способностью создавать что-то принципиально новое: машина может пропустить через себя огромный объём данных, и «понять» как можно сделать и как уже было сделано, но она не может загореться внезапным приступом вдохновения и воплотить свою творческую задумку. Мелодии, сочиненные искусственным интеллектом, все еще нуждаются в том, чтобы человек приложил к ним руку в отношении теории музыки, музыкального производства и оркестровки. Иначе же они будут звучать немного непривычно и достаточно сумбурно для человеческого уха🤔
Ну а мы сегодня под чутким руководством спикера,🙋‍♂👨‍💻Рекун Игоря Геннадьевича, приняли активное участие в интерактиве по применению ИИ в создании музыкального фрагмента, использовали мы язык программирования Python, было непросто, но очень интересно!!!
🗒🎹🎼👩‍💻👨‍💻🎧📲💻🖥
В очередной раз убедились, что настоящему программисту - под силу любая задача!🤘💪👍
Всегда на связи,
Ваш #itкубболохово💙
#itcube71
#itкуб
#itкубболохово
#БМТ
#нацпроектобразование
#национальныепроекты
#центрцифровогообразования
#дополнительноеобразование
#программирование
#мк
#мастеркласс
#воркшоп
#музыка