Популярные методы кластеризации // Демо-занятие курса «Machine Learning.

Professional»
На занятии вы узнаете об одной из ключевых областей машинного обучения — кластеризации данных. Мы обсудим, где применяются методы кластеризации, и изучим популярные алгоритмы: k-means и DBSCAN как в теории, так и на практике.
👥 Кому будет полезен вебинар?
- Тем, кто знает основы Python и ML и хочет углубиться в машинное обучение.
- Начинающим свой путь в Data Science.
- ИТ-специалистам, которые хотят перейти в анализ данных и Data Science.
✅ В результате вебинара вы:
- Узнаете общие принципы кластеризации данных.
- Изучите алгоритмы k-means и DBSCAN для кластеризации данных.
- Научитесь применять их на практике.
Открытый урок проходит в преддверии старта курса «Machine Learning. Professional».
Не упустите возможность расширить свои знания! Запишитесь на вебинар уже сегодня! 📅✨
Преподаватель: Мария Тихонова - PhD Computer Science, Senior Data Scientist SberDevices, преподаватель ВШЭ https://vkvideo.ru/video-145052891_456248548