Расширения VSCode для инженера данных // Демо-занятие курса «Data Engineer»

Хотите узнать, как собрать идеальную рабочую среду для инженера данных?
Присоединяйтесь к открытому уроку и превратите свой VS Code в мощную платформу для работы с данными!
📍 Программа вебинара:
- Разберем топ-15 необходимых расширений VS Code для работы с данными и их практическое применение
- Покажем настройку Continue.dev как open-source альтернативу GitHub Copilot для AI-ассистированной разработки
- Продемонстрируем сценарии использования расширений на реальных задачах инженера данных
👥 Кому будет полезен вебинар?
- Data-инженерам, которые хотят оптимизировать свои рабочие процессы и повысить продуктивность
- ML-инженерам, работающим с большими объемами данных и сложными пайплайнами
- Другим специалистам, которые изучают методы обработки и анализа данных
✅ В результате вебинара вы узнаете:
- Как настроить интерактивные Jupyter notebooks прямо в VS Code для быстрого анализа данных;
- Как управлять контейнерами Docker без выхода из редактора кода;
- Как работать с файлами Parquet, CSV и YAML напрямую в VS Code;
- Как настроить Continue.dev для получения AI-подсказок без подписок.
Начните использовать VS Code на полную мощность и автоматизируйте рутинные задачи, чтобы сосредоточиться на важном!
Преподаватель: Николай Осипов - разрабатывает внутренние аналитические решения, системы прогнозирования временных рядов и системы компьютерного зрения https://vkvideo.ru/video-145052891_456248483