Валидация параметров запроса на Python с Pydantic — надежность и удобство в одном пакете!

🚀 // «Python для аналитики»
Хотите писать надежный код, который автоматически проверяет входные данные? Освойте Pydantic — мощную библиотеку для валидации и сериализации данных в Python!
💡 Что вас ждет на вебинаре?
1️⃣ Разберем основные возможности Pydantic: валидацию, аннотацию типов и работу с моделями данных.
2️⃣ Покажем как валидировать параметры запросов в FastAPI.
3️⃣ Проведем демонстрацию, где на практике реализуем проверку данных и обработку ошибок.
👨‍💻 Кому будет полезно?
👉Python-разработчикам, которые хотят упростить обработку входных данных.
👉Backend-инженерам, работающим с API и микросервисами.
👉Тем, кто хочет избежать неожиданных ошибок из-за некорректных данных.
🔍 Что вы узнаете по итогам вебинара?
✅ Как использовать Pydantic для строгой типизации и валидации данных.
✅ Как внедрить Pydantic в FastAPI.
✅ Как обрабатывать ошибки валидации и кастомизировать проверки.
Присоединяйтесь и узнайте, как с помощью Pydantic сделать ваш код более безопасным и предсказуемым! 🚀
Преподаватель: Игорь Стурейко - Teamlead, главный инженер https://vkvideo.ru/video-145052891_456248076