Исследователи применили метод глубокого обучения, чтобы заставить искусственный интеллект собирать изображения, текст и видео. Таким образом, ИИ научился улучшать качество изображений и удалять лишние элементы. Если раньше подобные системы могли восстановить фотографию человека, только рассмотрев альтернативный снимок с его лицом, то данной новинке достаточно только «повреждённых данных». ИИ умеет не только улучшать качество картинки, но также удаляет артефакты и другие ненужные элементы. Авторы исследований использовали разные типы синтетического «шума» на изображения, и получили результаты, которых аналогичные системы достигали только с помощью дополнительных материалов. Со временем новая система позволит значительно сократить время обработки изображений и графики. В официальных документах исследователей говорится: «Существует возможность обучить восстанавливать изображения без изучения исходников, при этом результат часто превосходит методы обучения с использованием чистых примеров. Нейросети не уступают ведущим методам, применяющим чистые примеры, и используют те же методы тренировки, часто без существенных недостатков, выраженных в потраченном на тренировки времени и производительности».

Самым очевидным практическим применением новой системы учёные считают медицину. Снимки, полученные в ходе магнитно-резонансной томографии, выглядят намного чётче после обработки. С их помощью врачу намного легче определить проблему и поставить верный диагноз. Пока не ясно, как руководство NVIDIA решит распорядиться предоставленной технологией.