В.Г. Шухова и Центра им. Н.Ф. Гамалеи разрабатывают систему машинного зрения, которая во время подготовки материала для анализа крови будет определять уровень границ между фракциями сыворотки в пробирке. Это позволит сократить вероятность ошибок при диагностике.
Как поясняют исследователи, на этапе предварительной подготовки материала для проведения общего анализа крови выполняют аликвотирование. При этом пипетку для забора крови непосредственно на анализ необходимо погружать на различные глубины в зависимости от уровня границ между фракциями. Зачастую на данном этапе из-за человеческого фактора возникают ошибки, которые значительно снижают качество исследования. А разработанная нейронная сеть вычисляет точную глубину, на которую необходимо погрузить пипетку для забора сыворотки крови. Погрешность составляет менее 0,5 мм. Разработка позволит ускорить лабораторные исследования и сократить вероятность ошибок.
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев