🤖 Как построить агентный ИИ с гибкой архитектурой управления

🔍 В этом гайде показано, как шаг за шагом собрать модульный агентный ИИ с control-plane паттерном. Система включает центральный управляющий слой, мини-Ретривер знаний, набор инструментов (поиск, оценка знаний, обновление профиля, логгирование) и агент-репетитор.
🛠 Центральная панель проверяет безопасность запросов, управляет разрешёнными действиями, пишет историю, а агент динамически планирует и исполняет сценарии: отвечает на вопросы, оценивает понимание, логирует работу.
💡 Такой подход упрощает оркестрацию, повышает безопасность, чётко разделяет логику и действия. Демонстрация показывает, как система трактует запросы, агрегирует данные инструментов и масштабируется для обучения.
✏️ Авторское мнение: 🧩 Модульная архитектура позволяет гибко расширять ИИ без хаоса в коде — стандарт для современных решений.
🔗 Источник: https://github.com/Marktechpost/AI-Tutorial-Codes-Included/blob/main/Agentic%20AI%20Codes/control_plane_agentic_ai_system_Marktechpost.ipynb github.com #ИИ #технологии