🚀 PySpark в Google Colab: полный цикл данных за 5 минут

🛠 В гайде показано, как развернуть локальную сессию Spark в Google Colab, создать DataFrame пользователей с данными по странам и тарифам, настроить преобразования и SQL-запросы, а также добавить столбцы, посчитать агрегаты и использовать оконные функции для аналитики.
🤖 Следующим шагом построена простая ML-модель на PySpark MLlib для предсказания типа подписки пользователя на основе дохода, страны и приоритета тарифа. Модель оценивается по точности в Spark.
💾 Финиш: данные сохраняются в формате Parquet, читаются обратно и через Spark SQL извлекаются свежие регистрации. Весь процесс, включая подготовку фич и обучение модели, реализован прямо в Colab.
📝 Крутой пример сквозной аналитики для прототипов или пет-проектов на Спарк!
🔗 Источник: https://github.com/Marktechpost/AI-Tutorial-Codes-Included/blob/main/ML%20Project%20Codes/Advanced_PySpark_End_to_End_Tutorial_Marktechpost.ipynb github.com #Spark #DataScience #ML