ИИ для проверки качества уроков на Code Basics.

Какое-то время назад на проекте https://code-basics.com/ru я внедрил ассистента на базе chatgpt, который помогает в каждом уроке. Причем он знает весь контекст включая задание, тесты к нему, код студента и вывод тестов после запуска. Им начали пользоваться так активно, что пришлось включить дневные лимиты, так как стали приходить нехилые счета на, по сути, бесплатном продукте.
Спустя какое-то время, стало понятно, что вопросы, которые задают пользователи, дают очень качественную обратную связь, по тому что в каждом конкретном уроке можно поправить и улучшить. Но вопросов много и далеко не все из них помогают, поэтому ручками их анализировать проблематично.
А что если написать код, который будет брать вопросы пользователей каждого конкретного урока и отправлять их туда же в chatgpt с инструкцией "суммируй и предложи улучшения по уроку"? Сказано сделано, вчера буквально за пол дня зафигачил эту фичу (ее можно глянуть в исходниках). И теперь по каждому я вижу примерно такой вывод:
Семантические и логические ошибки
- Не понимают, что означает пустая строка — что именно считать пустым ("" или " ").
- Отсутствует понимание, что возвращать: что значит "true", "false" (пытаются явно конвертировать int к bool, чего делать нельзя).
- Не разобрались с проверкой условий: >=0, >0, != "" и т.д.
- Запутались с тем, является ли 0 положительным числом (спрашивают об этом).
Ну не красота ли?