Фронтальный объектив, или метаимидж-сканер, потенциально может заменить традиционную оптику в системах машинного зрения, создавая изображения с более высокой скоростью и меньшим энергопотреблением.

Наноструктурированные плоские линзы используют машинное обучение, чтобы «видеть» более четко, потребляя при этом меньше энергии.
Наноструктурирование материала линзы в фильтр мета-имиджера уменьшает обычно толстую оптическую линзу и обеспечивает предварительную обработку, которая кодирует информацию более эффективно. Тепловизоры предназначены для совместной работы с цифровым сервером, чтобы разгрузить ресурсоемкие вычислительные операции в высокоскоростной оптике с низким энергопотреблением. Получаемые изображения могут иметь широкое применение в системах безопасности, медицине, а также в правительственной и оборонной промышленности.
Эта модель метаимиджера может быть очень параллельной и преодолевать разрыв между миром природы и цифровыми системами. Благодаря компактности, высокой скорости и низкому энергопотреблению такой подход может найти широкое применение в области искусственного интеллекта, информационной безопасности и машинного зрения. Метаоптический дизайн команды начался с оптимизации оптики, состоящей из двух линз метаповерхности, которые служат для кодирования информации для конкретной задачи классификации объектов. Две версии были созданы на основе сетей, обученных на базе данных рукописных номеров и базе данных изображений одежды, обычно используемых для тестирования различных систем машинного обучения.