❗Одиннадцатиклассник из Новосибирска создал нейросеть в помощь врачам для диагностики болезней глаз у детей

Ученик 11 класса Сергей Матвеев разработал нейросетевую модель, способную распознавать ретинопатию у недоношенных детей по снимкам глазного дна. Обычная диагностика требует длительных и сложных офтальмологических обследований, включая лазерное сканирование сетчатки, тонометрию и даже МРТ орбит. Разработка Сергея позволяет автоматизировать и ускорить процесс диагностики.
Для обучения и тестирования нейросети было использовано 20 000 снимков глазного дна с различными стадиями ретинопатии. Было создано и протестировано пять различных моделей, из которых финальная версия достигла точности распознавания 98% (корректно определяет заболевание на 98 снимках из 100).
📱 СВОДКИ