Технология поможет оценить остаток сырья, присутствующий в продуктивных пластах, оптимизировать производственные операции, управлять пластами и планировать бизнес. Тестирование матмодели показало, что эффективность превзошла другие существующие значимые методы для прогнозирования добычи. Предложенный подход интеллектуального моделирования является более выгодным, поскольку обеспечивает лучшее обобщение данных для прогнозирования добычи нефти. «Перед загрузкой данных в модель необходимо предварительно провести выборку - устранить шум, некондиционные и отсутствующие значения с нефтегазового месторождения. После чего необходимо нормализовать данные», — пояснил доцент кафедры нефтегазовых технологий Дмитрий Мартюшев.
Понравилось? Подпишись
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев