Доказана невозможность ИИ создать новый научный или творческий продукт

Нейросети неспособны создать новый научный илитворческий продукт, передает RT соссылкой нарезультаты исследования, проведенного вРТУ МИРЭА.
Коллектив вуза провел масштабный научно-практический эксперимент, призванный выявить влияние технологии нейросетей накачество иобъективность аттестации иоценки знаний студентов. Всего внем приняли участие более 200 студентов и20 преподавателей. Половине учащихся, которые определялись методом слепого отбора, было предложено написать научно-практическую работу навыбранную тему сиспользованием технологий нейросети, втом числе сервисов ChatGPT, Ai search, Gerwin AI, "Балабоба" иTurboText.
Профессорско-преподавательскому составу нужно было определить среди подготовленных работ те, где применялся ИИ.
В итоге эксперты смогли безошибочно определить 96 процентов работ, написанных нейросетью. В отношении четырех процентов невыявленных сгенерированных рефератов было выяснено, что студенты потратили существенное количество часов наредактирование результата, выданного искусственным интеллектом.
Среди критериев, покоторым удалось определить сгенерированные тексты, 86 процентов преподавателей отметили стилистические иорфографические особенности текста—исключительную грамотность, отсутствие опечаток, приэтом большое число самоповторов. В более чем 72 процентах случаев вработах были грубые фактические илогические ошибки. В более чем 67 процентов рефератов повествование отклонялось оттемы исодержало "пустые" выражения, ненесущие смысла.
"В целом все тексты, созданные нейросетью, представляли компиляцию тезисов ипредложений изнаписанных ранее научных трудов иработ ине содержали оригинальных суждений ивыводов",— отметили вРТУ МИРЭА.
По словам ректора Станислав Кудж, итоги исследования свидетельствуют, что современный уровень развития нейросетей неставит подсомнение качество аттестации ипроверки уровня знаний студентов вузов.
"Несмотря нарезонанс темы, втом числе всредствах массовой информации, искусственный интеллект внастоящее время неможет заменить опыта иквалификации преподавательского состава. Тем более нейросеть неспособна создать принципиально новый научный илитворческий продукт, так какеё работа строится исключительно напереработке заложенных внеё человеком знаний. О несовершенстве технологии заявили истуденты— участники эксперимента",— подчеркнул он.
Источник
#ИТбизнес #искусственныйинтеллект #РТУМИРЭА