"Яндекс Маркет" заговорил с покупателями: ИИ-ассистент как новый этап битвы за клиента.

Новость о запуске "Яндекс Маркетом" чат-ассистента на базе ИИ для помощи в выборе товаров – это заметный шаг для российского e-commerce, но его стоит рассматривать в широком контексте глобальной гонки вооружений в сфере AI-powered ритейла. "Яндекс" здесь не первопроходец, а скорее догоняющий игрок, вступающий на поле, где уже активно действуют мировые гиганты вроде Amazon с его Rufus или Klarna со своим ИИ-помощником. Однако у "Яндекса" есть свои козыри.
Главное преимущество "Яндекса" – это его глубокая интеграция в локальный рынок и мощная языковая модель YandexGPT, дообученная на огромном массиве данных самого "Маркета", включая специфику товаров и, что особенно важно, отзывы на русском языке. Именно эта локализация и понимание нюансов российского потребителя могут дать ассистенту "Маркета" преимущество перед глобальными аналогами, оперирующими более универсальными, но менее адаптированными моделями. Это ставка на силу локальных данных и экосистемы.
Запуск такого ассистента – это не просто добавление еще одной фичи, это часть глобального тренда перехода от классического поиска по ключевым словам к конверсационной коммерции. Цель – не просто выдать список товаров по запросу, а провести пользователя через весь путь: от формирования потребности и сравнения альтернатив до финального выбора, используя естественный диалог. Это бросает вызов традиционным методам SEO-оптимизации и продвижения товаров на маркетплейсах – теперь нужно думать, как понравиться не только поисковому алгоритму, но и разговорному ИИ.
Статус "бета" и возможность ставить лайки/дизлайки ответам – это не просто формальность. Это важнейший механизм сбора обратной связи (RLHF), необходимый для дообучения и улучшения модели в реальном времени. По сути, "Яндекс" привлекает пользователей к процессу совершенствования своего ИИ, одновременно собирая бесценные данные о покупательских предпочтениях, сценариях выбора и формулировках запросов на естественном языке.
Персонализация, обещанная ассистентом, – палка о двух концах. С одной стороны, это мощный инструмент для повышения релевантности и конверсии, предлагая товары, действительно подходящие конкретному пользователю. С другой – это риски создания "пузырей фильтров", неточности рекомендаций при неверной интерпретации предпочтений и, конечно, вопросы к конфиденциальности и глубине собираемых данных о поведении покупателя.
Планы по интеграции аналогичных ассистентов в "Еду" и "Лавку" ясно указывают на стратегию "Яндекса" по созданию бесшовного, сквозного покупательского опыта внутри своей разветвленной экосистемы. Представьте: ИИ в "Лавке" подсказывает рецепт, тут же формирует корзину с нужными продуктами, а "Маркет" помогает выбрать недостающую кухонную утварь – все в рамках единого диалогового интерфейса. Это мощный ход для удержания пользователя внутри экосистемы.