Предыдущая публикация
🧐
В рамках A/B-тестирования пользователи случайным образом разделяются на группы, которым предлагаются разные варианты, например, разные дизайны сайта или разные заголовки рекламных объявлений. Затем собираются данные о том, какой вариант привлекает больше кликов, продаж или
других целевых действий. Эти данные позволяют принять обоснованное решение о том, какой вариант лучше использовать для достижения поставленных целей.
A/B-тестирование является эффективным инструментом для оптимизации маркетинговых кампаний и
улучшения пользовательского опыта.✅
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев