В МАИ создали ансамбль нейронных сетей для более точного распознавания изображений.

Студенты магистратуры института № 3 «Системы управления, информатика и электроэнергетика» разработали этот ансамбль, который значительно снижает процент ошибок при распознавании изображений. Эта технология может быть полезна для компаний, работающих в области компьютерного зрения, автономных систем, диагностики, телемедицины, банковского сектора и страхования. — В ряде случаев, например, при распознавании объектов в системах «свой-чужой», при диагностике заболеваний по медицинским снимкам или при анализе данных в критически важных промышленных системах, ошибочные решения нейронных сетей могут иметь серьёзные последствия. Поэтому разработка методов повышения их точности и надёжности в таких областях является актуальной задачей, — говорит основатель проекта, инженер кафедры 307 «Цифровые технологии и информационные системы», студент магистратуры института № 3 Борис Харченко. #СоколрайонМосквы