👨‍🎓👩‍🎓 Студенты передовой инженерной школы ДГТУ – Института перспективного машиностроения «Ростсельмаш» разработали проект «Система оценки качества обмолота, определения поврежденности и сорности зерна в зерноуборочных комбайнах», который стал дипломной работой команды выпускников, которую молодые инженеры успешно защитили в конце июня.

❗ При уборке урожая в условиях неоднородности растительного покрова сельскохозяйственных полей в бункер машины загружается разное по составу зерно, которое может быть избыточно дробленым или более засоренным. Для обеспечения высокого качества технологической массы механизаторам приходится постоянно перенастраивать параметры комбайна.
👍 В целях улучшения технических параметров системы оценки качества обмолота зерновых командой молодых инженеров был разработан прибор - пробоотборник, оснащенный видеокамерой, электроникой и одноплатным компьютером, через который проходит зерно. Прибор устанавливается на зерновой элеватор комбайна, после которого зерно попадает в бункер. Камера фиксирует изображение зерна, далее алгоритмы машинного обучения детектируют разные фракции и рассчитывают процент сорных примесей и дробленых зерен. C использованием пробоотборника точность распознавания сорной и дробной фракций составила 85%. Получая эту информацию, механизатор принимает решение о перенастройке комбайна: например, изменить скорость работы вентилятора, степень открытия решет, отрегулировать зазор подбарабанья.
📅📈 Помимо внедрения пробоотборника в реальное производство в планах молодых инженеров на ближайшую перспективу - увеличение числа распознаваемых сельхозкультур, а также повышение скорости обработки данных с последующим тестированием системы в полевых условиях.
источник: https://clck.ru/3NNdSd