⠀
Статистическая обработка данных в научном исследовании предполагает соблюдение процедуры анализа. Он может осуществляться с использованием двух разновидностей техник – описательной или доказательной, которую ещё называют аналитической. ✔️ Что касается описательных техник, то с их помощью, данные можно предоставить в компактном и понятном виде. Это могут быть графики, таблицы, абсолютные и относительные частоты, меры центральной тенденции, меры разброса данных и другие. Все они дают характеристику изучаемым выборкам.
⠀
Описание групп осуществляется по чётким критериям, и специалисты подбирают их совокупность индивидуально. Таким образом, результат получается максимально объективным. По завершению данного процесса, требуется выявить взаимоотношения между группами и, если это возможно, перенести результаты исследования на всю популяцию. Здесь в дело вступают аналитические методы биостатистики. Традиционно, данный этап специалисты называют «тестирование статистических гипотез».
⠀
☝️ При тестировании гипотез, все задачи разделяются на две большие группы. Работая с первой, необходимо выявить, есть ли различия между группами по уровню определённого показателя. Например – печеночных трансаминаз среди здоровых реципиентов и людей с подтверждённым гепатитом. А работая со второй группой, наличие связей исследуется уже не по одному, а нескольким параметрам. Для примера – функции печени и иммунной системы.
⠀
🔸 Что касается количественной переменной, то применяется один из двух видов статистических критериев. Так, критерии первого вида основываются на конкретном типе распределения генеральной совокупности и оперируют параметрами этой совокупности. Они имеют название «параметрические». А вот критерии второго вида – непараметрические, основываются на теории о типе распределения генеральной совокупности, и они не используют ее параметры. Иногда, их называют свободными от распределения. При этом важно учитывать, что распределения во всех сравниваемых группах должны быть идентичными, чтобы не получить ложноположительный результат.
Присоединяйтесь — мы покажем вам много интересного
Присоединяйтесь к ОК, чтобы подписаться на группу и комментировать публикации.
Нет комментариев