PyGMTSAR, или спутниковая интерферометрия для всех с примерами Jupyter Python ноутбуков на Google Colab

После анализа модели [Танцующие горы Ирана по данным спутниковой интерферометрии]( https://habr.com/ru/post/571976/ ) мне захотелось проверить набор гипотез и улучшить качество результатов. Как оказалось, ни один из существующих интерферометрических пакетов не позволяет этого сделать так, как мне нужно. Оценив фронт работ, я решил, что за месяц фулл-тайм работы я смогу написать свою систему спутниковой интерферометрии для радарных снимков Sentinel-1 на основе открытого продукта [GMTSAR]( https://github.com/mobigroup/gmtsar ), реализовав собственные алгоритмы обработки данных и обеспечив удобную работу в среде Jupyter Python. По образованию я радиофизик и мой диплом магистра по моделированию голограмм в оптически нелинейных средах (равно моделированию интерференции) в свое время был признан победителем во всероссийском конкурсе, так что мне удалось уложиться в поставленные сроки и реализовать все запланированное — больше свободного времени на этот проект у меня просто нет. Итак, встречайте [PyGMTSAR (Python GMTSAR)]( https://github.com/mobigroup/gmtsar/tree/master/gmtsar/notebooks ) — по ссылке вы найдете готовые ноутбуки, которые в один клик можно запустить на Google Colab и прямо в браузере увидеть результаты и, при желании, тут же поработать с ними. Для Debian Linux я сделал скрипт инициализации облачного инстанса [GMTSAR.install.debian10.sh]( https://github.com/mobigroup/gmtsar/blob/master/gmtsar/sh/GMTSAR.install.debian10.sh ), а на Google Colab ноутбуки автоматически установят все необходимые зависимости, что позволяет легко запускать их в "облаках".
[Читать дальше ->]( https://habr.com/ru/post/583834/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=583834#habracut ) https://habr.com/ru/post/571976/