В Москве протестировали 3 нейросети, использующие искусственный интеллект для анализа изображений с камер видеонаблюдения и выявления недоработок коммунальных служб, таких как неочищенные дороги и наличие снега и наледи на крышах зданий.

Эти системы помогли определить 15.5 тысяч нарушений, а за зимний период было исправлено более 24.9 тысяч недочетов. «Искусственный интеллект в столичной системе видеонаблюдения помогает городским службам выявлять недочеты, оперативно передавать заявки и контролировать исполнение работ. Он обрабатывает до 56 тысяч скриншотов в час, избавляя специалистов от просмотра такого колоссального объема изображений. Благодаря новым нейросетям зимой сотрудники ЦАФАП могли быстрее находить участки, где есть наледь, сосульки или неубранный снег, в том числе на кровлях зданий. По поручению Мэра Москвы мы продолжим развивать сервисы искусственного интеллекта для помощи коммунальным службам, чтобы в городе становилось еще чище и комфортнее», — рассказал начальник управления городского видеонаблюдения столичного Департамента информационных технологий Алексей Корников. #Свиблово