Машинное обучение (Machine Learning) – это новое перспективное направление в IT-отрасли.

Оно помогает искусственному интеллекту усваивать новые данные и информацию при помощи специально разработанных алгоритмов.
Собственно говоря, именно поэтому не могла не появиться новая специальность среди программистов – специалист по машинному обучению, он же инженер машинного обучения.
✔️ Суть работы ML-инженера
Все мы знакомы с голосовыми помощниками вроде «Алисы» или Siri: эти барышни прекрасно умеют находить нужную информацию в интернете, ставить любимую музыку, рассказывать о погоде и даже некоторым образом общаться. Достигается это за счет развернутой программной и аппаратной структуры, именуемой нейронной сетью.
Чтобы нейросеть умела нормально общаться с человеком и правильно отвечать на поставленные вопросы, ей нужно регулярно скармливать новые данные. Но не абы какие, а специально подобранные по заранее заданному алгоритму.
Этим и занимается специалист по машинному обучению. А ещё он пишет ботов-голосовых помощников и делает так, чтобы они распознавали нашу речь.
Какие задачи решает специалист по машинному обучению:
- Собирает, накапливает и подготавливает данные (фотографии, видео, тексты и т.д.);
- Строит модели, по которым собранная информация будет поставляться боту.
Можно привести простой пример: новостная лента «ВКонтакте». Сначала вы подписываетесь на определенные группы и каналы, ставите лайки и дизлайки, пишете комментарии. Искусственный интеллект тем временем собирает статистику, ну а затем составляет ваши предпочтения и начинает периодически рекомендовать новые группы схожей тематики, интересные для вас новости и страницы новых друзей.
✔️ Какие навыки нужны специалисту по машинному обучению
Hard Skills
Надо сказать, что порог вхождения в эту профессию достаточно высок. Требования к специалистам по ML весьма высокие:
1. Математические познания (теория вероятностей, линейная алгебра, прикладная статистика);
2. Знание языков программирования. По умолчанию для машинного обучения используется Python, но могут понадобиться также Java, R, C++, Scala;
3. Знание специфических фреймворков, таких как Apache Spark, TensorFlow, PyTorch и библиотек (scikit-learn, NumPy, Keras, Pandas);
4. Алгоритмы и команды SQL (баз данных);
5. Моделирование данных;
6. Знание гибких методик программирования, таких как Agile;
7. Английский язык не ниже Intermediate, а лучше Upper Intermediate.
Soft Skills
Специалист по машинному обучению – это всегда командный игрок, поэтому помимо высоких аналитических способностей ему потребуются:
1. Коммуникативные навыки;
2. Разумная инициативность;
3. Внимательность;
4. Стрессоустойчивость;
5. Работоспособность и навыки тайм-менеджмента.
✔️ Где учиться на специалиста по машинному обучению
В IT-отрасли всегда два варианта освоить новую специальность. Первый – это технический или математический вуз. Плюс: крепкие теоретические знания и математические навыки, диплом государственного образца. Минус: отдельно таких специалистов не готовят – это программа дополнительного обучения, которая есть далеко не во всех вузах, к тому же весьма дорогая.
Онлайн-курсы по машинному обучению
Второе направление, как водится, курсы или программы повышения квалификации. Зачастую их организуют крупные IT-компании, которые сами нуждаются в таких специалистах (например, «Яндекс»).
Называются такие курсы, как правило, общим термином Data Science. Чему на них учат:
- Python;
- SQL;
- Библиотеки машинного обучения, такие как Catboost, Pandas, Scikit-learn, Keras.
В целом, такие курсы полезны и новичкам, потому как помогают освоить достаточно простой язык программирования Python и SQL, и программистам с опытом, которые по каким-либо причинам не учили математику, статанализ, алгоритмы и т.д.
Тем, у кого уже есть хороший технический бэкграунд, освоить специальность ML-инженера будет легче всего: здесь достаточно учебников и справочной литературы. А курсы, если в них возникнет такая необходимость, станут просто небольшим дополнением к процессу.
✔️ Зарплата специалистов по машинному обучению в России
Как и в любой IT-специальности, здесь есть свои уровни развития профессиональных навыков. Зарплата будет меняться пропорционально им. Сколько это? Если обратиться к анализу Хабр за 2021 год, то порядок сумм будет следующим:
- Junior - От 80000 рублей;
- Senior - От 200000 до 330000 рублей;
- Медианная зарплата (опыт 1–2 года в ML) - 165000 рублей.
✔️ Плюсы и минусы профессии специалист по машинному обучению
Плюсы:
- Перспективность;
- Высокий уровень заработной платы;
- Карьерные перспективы.
Минусы:
- Высокий порог вхождения (подходит уже опытным разработчикам);
- Специфичность, малое количество вакансий;
- Высокая ответственность.
----------
Designed by rawpixel.com/Freepik #машинноеобучение #machinelearning#профессии