Программа научилась классифицировать живопись по стилям и авторам.

Ученые из Ратгерского университета в Нью-Джерси, США, обучили нейронную сеть для распознавания картин по жанрам, стилям и художникам. Их программа с точностью 60% определяла автора картины, с такой же точностью — жанр. Точность определения стиля оказалась гораздо меньше — чуть больше 30%, но это авторы объясняют малым размером выборки, в которой для некоторых стилей нашлось лишь не более 20 примеров.
В качестве базы данных авторы использовали подборку «Wikiart paintings», которая находится в открытом доступе. В нее включено около 80 тысяч картин более тысячи живописцев. Для каждой картины также доступна информация о ее стиле (импрессионизм, барокко, кубизм и так далее) и жанре (пейзаж, портрет, натюрморт и подобные).