2/ Площадная интерпретация грави-магнитных данных. Разделение среды на два слоя горизонтальной плоскостью, верхний ограничен дневной поверхностью и плоскостью на заданной глубине, нижний от плоскости и далее. Вырез горизонтального слоя двумя горизонтальными плоскостями. Локальная составляющая гравитационного поля от масс, распределенных от 2 км до дневной поверхности

Регтональная составляющая гравитационного поля от масс, расположенных ниже 2.0 км

Плотности пород в горизонтальном слое от 1.8 до 2.0 км

3/ Частотная дисперсия матричных данных, например разделение рельефа (дневного, сейсмического горизонта А, В и т.п.) на высокочастотную (весьма содержательная матрица) и низкочастотную составляющие. Это не сглаживание, а подбор потенциальной функции. Высокочастотная составляющая дневного рельефа

Низкочастотная составляющая дневного рельефа

4/ Построение прогнозных карт нефте-газоносности по набору имеющихся матричных слоев геолого-геофизической инф. (аэрофото линеаменты, сейсмические отражающие горизонты, геохимия, морфометрия, магнитка, гравика, радиометрия, дневной рельеф и т.д.) с помощью ИСКУСТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ (ИНС) построенных по алгоритму обратного распространения ошибки, на основании известных дебитов по скважинам. Лебяжья площадь (Западная Сибирь)

Талаканское месторождение, фрагмент Талаканского месторождения, фрагмент Юрубчено-Тахомской площади Что наиболее интересно - ИНС позволяет оценить каждый матричный слой, т.е. получить численное значения вероятности прогноза. Как показали наши исследования : наилучшую коррелируемость с известными дебитами имеют линеаменты, полученные по аэрофото съемке - вероятность 0.6-0.75, как известно нефтегазоносность тесно связана с неотектоническими процессами. Для исходных полей магнитки, гравики, дневного рельефа - 0.2-0.3. Около 0.5 получается вероятность прогноза по морфометрии, радиометрии, рельефу сейсмических горизонтов А и В. В тоже время добавление в общую группу матричных слоев дополнительного (хотя и малоеффективного) матричного слоя повышает общую вероятность прогноза, т.е. добавляется пусть и малая, но дополнительная грань многомерных свойств изучаемой среды. Список литературы 1.Хуторянский В.К. Алгоритм и программа решения обратной задачи метода ВЭЗ. – В кн.: Алгоритмы и программы для решения задач рудной геофизики. Методические рекомендации. Новосибирск, 1976, с.72-76. 2.Хуторянский В.К. Способ подбора кривых электромагнитных зондирований. – В кн.: Методика геофизических поисков и изучения глубокозалегающих рудных месторождений Сибири. Новосибирск, 1983, с.95-102. 3.Хуторянский В.К. О влиянии локальных неоднородностей на наблюдения методами ВЭЗ и ВЭЗ-ВП. – В кн.: Поиск глубокозалегающих рудных месторождений в Сибири геофизическими методами. Новосибирск, 1980, вып.278, с.73-79. 4.Хуторянский В.К. О вычислении стационарного электрического поля в сложнопостроенных средах. – Геология и геофизика, 1984, № 11, с.98-106. 5.Хуторянский В.К., Стоянова И.П., Авдеев С.Н. Численное решение прямой задачи рудной электроразведки постоянного тока. – Българско геофизично списание, т.XII, № 1, София, 1986, с.79-86. 6.Хуторянский В.К. Отображение непроводящей пластовой залежи в электрическом поле постоянного тока. – Геология и геофизика, 1987, № 11, с.119-127. 7.Хуторянский В.К. Выбор рациональной схемы наблюдения постоянного электрического поля. – Физика Земли, 1988, № 11, с.103-108. 8. Хуторянский В.К. , В.В. Достовалов О выделении залежей углеводородов при помощи нейроинформационной системы “GeolEdit” // Материалы научно-практической конференции “Перспективы развития нефтегазодобывающего комплекса Красноярского края” – Красноярск, 2007. с. 147-151 9. Хуторянский В.К., Достовалов В.В. О выделении залежей углеводородов в нейроинформационной среде "GeolEdit". Материалы IV Международного научного конгресса "Гео-Сибирь-2008". / Новосибирск, 2008. 10. Исаков В.М., Старосельцев К.В., Хуторянский В.К. Геологические карты погребенного фундамента Сибирской платформы в районе сейсмопрофиля «Батолит» на глубинах 6 и 14 км (бассейны рек Бол.Ерема, Южная и Северная Чуня) // Журнал «Литосфера» № 2, Институт геологии и геохимии УрО РАН, Екатеринбург, 2008. С.116-123. 11. Хуторянский В.К., Достовалов В.В. О применении нейросетевого прогнозирования на месторождениях углеводородов Западной и Восточной Сибири // Материалы V Международного научно-го конгресса и выставки “Гео-Сибирь-2009” – Новосибирск, 2009. с. 265-269